Nisma për IA-në e përgjegjshme analizon mënyrën se si organizatat i përcaktojnë dhe i zbatojnë praktikat, politikat dhe standardet për përdorimin e përgjegjshëm të Inteligjencës Artificiale (IA).
Duke u mbështetur në sondazhe globale me drejtues ekzekutivë dhe në panele më të vogla ekspertësh të përzgjedhur, programi mbledh këndvështrime nga sektorë dhe rajone të ndryshme, me synimin për të ofruar njohuri praktike mbi këtë fushë ende të re, por gjithnjë e më të rëndësishme për drejtuesit në industri të ndryshme.
Për të pestin vit radhazi, MIT Sloan Management Review dhe Boston Consulting Group kanë mbledhur një panel ndërkombëtar ekspertësh të IA-së, ku përfshihen akademikë dhe profesionistë të fushës, për të kuptuar se si po zbatohet inteligjenca artificiale e përgjegjshme në organizata në mbarë botën.
U kërkuam panelistëve të reagonin ndaj këtij pohimi: Përpjekjet për IA të përgjegjshme dështojnë nëse nuk zhvillojnë ekspertë njerëzorë të aftë për të verifikuar zgjidhjet e IA-së.
Në pamje të parë, ka një konsensus të gjerë, me shumicën dërrmuese të panelistëve, 84%, që janë dakord ose plotësisht dakord me këtë pohim. Por një analizë më e thellë tregon se panelistët e përkufizojnë verifikimin shumë më gjerë nga sa nënkupton pohimi fillestar.
Në vend që ta trajtojnë si një kontroll të ngushtë të çdo rezultati të prodhuar nga sistemi, ata e përshkruajnë verifikimin si punën e zbatimit të gjykimit njerëzor gjatë gjithë ciklit të jetës së një sistemi IA-je: interpretimin e kontekstit, hartimin e testeve, auditimin e proceseve të punës, vendosjen e pragjeve, vlerësimin se kur nuk duhet mbështetur te IA-ja dhe mbajtjen e përgjegjësisë që makinat nuk mund ta mbajnë.
I kuptuar në këtë mënyrë, verifikimi nuk është një pikë kontrolli në fund të procesit, por indi lidhës i IA-së së përgjegjshme, që përfshin projektimin, mbikëqyrjen dhe llogaridhënien që organizatat duhet t’i zhvillojnë paralelisht me vetë sistemet.
